Coca-Cola ve Yapay Zeka
Günümüzde internet kullanımının hızla artmasıyla kullanıcılar hemen hemen her gün milyarlarca veri üretmektedir. Küresel firmalara düşen görev ise bu verileri, en sağlıklı kararlar alabilmek ve pazarını genişletebilmek için kullanabilmesidir. Milyarlarca belki de trilyonlarca veriden bahsediyorsak bunu insan gücü ile yapabilmek çok mümkün değildir. O zaman yapılacak tek bir çözüm olabilir. Bu da işi otomatikleştirmektir. Arka planda görev alacak sisteme yapay zekâ denmektedir.
“Alkolsüz İçecek Piyasasında Zirvede Kalmak İçin Yapay Zekanın Kullanılması”
Dünyanın en büyük içecek şirketlerinden birisi olan Coca-Cola; Sprite ve Fanta’yı da içerisinde bulunduran 500’ün üzerinde markasıyla her gün 1,9 milyardan fazla içecek sunuyor.
Büyük veri ve yapay zekâ şirketin tüm faaliyet alanlarında kullanılıyor. Coca-Cola’nın Küresel Dijital İnovasyon direktörü Greg Chambers şöyle açıklıyor: “Yapay zekâ, yaptığımız her şeyin temelini oluşturuyor. Akıllı deneyimler yaratıyoruz. Yapay zekâ bu deneyime güç sağlayan özdür.”
Yapay Zeka Hangi Sorunu Çözmeye Yardımcı Oluyor?
Dünyanın dört bir yanına meşrubat pazarlarken “her şeye uygun tek bir çözüm” yaklaşımı imkansızdır. Coca-Cola ürünleri 200’den fazla ülkede pazarlanıp satılıyor.
–
Bu pazarların her birinde tat, şeker ve kalori içeriği, pazarlama tercihleri ve markanın karşısındaki rakipler açısından bölgesel farklılıklar bulunuyor.
Dolayısıyla tüm bölgelerde yarışı önde götürmek için şirketin, 500 markasından hangilerinin iyi karşılanabileceğini belirlemek amacıyla farklı kaynaklardan çok büyük miktarda veri toplayıp analiz etmesi gerekiyor. En tanınmış markalarının tadı bile ülkeden ülkeye farklılık gösterebiliyor. Bu bölgesel tercihleri anlamak ise son derece karmaşık bir iştir.
Yapay Zeka Uygulamada Nasıl Kullanılıyor?
Otomatlar
Coca-Cola her gün otomatlar yoluyla çok sayıda içecek sağlıyor. Daha yeni olan makinelerde müşteri genellikle dokunmatik ekran aracılığıyla etkileşime geçerek istediği ürünü seçebiliyor, hatta farklı tatlarda “shot”larla içeceğini isteğine göre uyarlayabiliyor. Şirket bu makineleri yapay zekâ algoritmaları ekleyerek bulundukları lokasyonlarda beğenilme olasılığı en yüksek olan içecekleri ve tatları öne çıkarmasına olanak sağlıyor.
Hatta otomatlar bulundukları yere göre mizacını bile değiştirebiliyor; alışveriş merkezindeki makineler renkli eğlenceli bir karakter sergilerken, spor salonlarındakiler daha performans odaklı, hastanedekiler ise daha işlevsel bir karaktere sahip olabiliyor.
Coca-Cola, dokunmatik ekranlı otomatlardaki arayüzler aracılığıyla bölgesel içecek tercihleri hakkında veri topluyor ve sadece Japonya’da bu makinelerden bir milyondan fazla var.
Sosyal Medya
Coca-Cola ayrıca, sosyal medyayı analiz ederek müşterilerinin ürünlerini nerede ne zaman ve nasıl tüketmekten hoşlandığını anlamak ve belli bölgelerde hangi ürünlerin popüler olduğunu öğrenmek için de yapay zekayı kullanıyor. %90’dan fazla müşterinin satın alma kararlarını sosyal medya içeriğine göre verdiği göz önüne alınırsa, milyarlarca müşterinin Facebook, Twitter ve Instagram gibi platformlarda markadan nasıl bahsettiğini ve onunla nasıl etkileşime girdiğini anlamak, pazarlama stratejisi için çok önemlidir. Coca-Cola bunu gerçekleştirmek için müşterilerinin ve ürünlerinden bahseden kişilerin demografik özelliklerini ve davranışlarını anlamak amacıyla 120 binden fazla sosyal medya içeriğiyle marka profilini analiz etti.
Daha birçok alanda yapay zekadan yararlanan Coca-Cola, yapay zekaya yatırım yapmış ve onu pazarlama kararları almanın yanı sıra yeni ürünlerin ve hizmetlerin tasarlanması içinde kullanıyor.
Kaynak: Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems | Bernard Marr & Matt Ward
Merhabalar ben Gülnur. İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri okuyan minik bir Adanalıyım. Öğrenmeyi ve anlatmayı sevdiğim için bundan sonra sık sık karşılaşacağımıza eminim. Pozitif olmayı ve neşe saçmayı hobi olarak sizlere sunmaya geldim. Her neyse ben kısacası bu kadarım. Uzuncasını öğrenmek için yazılarımı takipte kalınn. Hoşçakalınn.